2015 夏季 AppWorks Ecosystem 聯合大徵才 熱烈進行中，共 97 家網路公司提供 620 個職缺
近期擔任了幾場創業競賽評審，發現「大數據」這詞真是被濫用到了極致。
不管什麼網站、App，甚至連工廠、美食街，都說後面要接上大數據，然後就可以摧枯拉朽、預測未來，神奇的變成全世界最受歡迎的商品、最賺錢的商業模式。
這說法其實有嚴重的邏輯問題。
首先，它缺乏競爭的觀點。如果大數據這麼簡單好用，同類型公司接上後都輕鬆賺大錢，那麼下一秒就會有成千上萬新進業者進入、削價，把利潤再驅回合理經濟範圍。
其次，它缺乏對 Prior Art (現狀) 的理解。在大數據這詞走紅之前，網路業早已長期使用 Google Analytics 等數據工具，如果光靠有在用數據工具就可以產生競爭優勢，網路業也不會是如此贏者通拿的結局。
最後，也最重要的，是它其實搞錯了重點。數據是死的，基於數據去做出的判斷、預測，才是活的。每一組數據後面代表的用戶心態、偏好，不同的觀察者會有不同的解讀，基於這些解讀會形成不同的決策，而這些決策才是影響產品與企業成敗的關鍵。
所以說大數據可以解決問題，就像說辦公桌可以有生產力一樣，是完全搞錯重點的。
真正的重點是，你必須要在辦公桌上之上，形成有洞見的決策，才能產生大躍進。
所以你必須了解的不是大數據，而是如何基於大數據，產生對勝負有決定性影響的洞見。
在行銷這個大數據第一個全方位應用的領域，我的好朋友 Migo (功典資訊) 執行長 Tony (陳傑豪) 近期與 30 雜誌合作，推出了《大數據玩行銷》這本好書，裡面滿滿的是協助你了解如何產生洞見的案例。
我有這個榮幸幫本書寫了篇推薦序，以下與大家分享：
大數據開門芝麻
文 / 林之晨
阿里巴巴與四十大盜的故事，你或許還依稀記得，但裡面的無名英雄，那位機智又忠心的女僕，你大概已經忘記。
當強盜們靠著裁縫師的帶領，找到了阿里巴巴的家，在門口劃上記號，準備趁夜襲擊，命在旦夕的阿里一家卻完全沒有警覺，幸好聰明的女僕即時發現蹊蹺，趕緊在全村門口都劃上同樣記號，才讓主人們逃過一劫。
而後，不放棄的強盜首領又先後假扮油販、商人親近阿里巴巴，神經大條的一家人還是沒有發現。所幸女僕兩次都明察秋毫，趁機將計就計，用熱油與匕首舞殲滅了整個盜賊集團。最後，阿里巴巴才發現女僕是救命恩人，不僅放她自由，還讓兒子取她為妻。
瑪姬娜是這個睿智又勇敢女僕的名字，你不得不佩服，她能看到老闆忽略的危機，還能基於內幕，研擬出有效又可行的方案，一點都不用老闆操心。
巧妙的是，在一千零一夜的故事，阿里巴巴有這位女僕，而在現代 1001 的數位世界，阿里巴巴集團也有一個來自台灣，聰明睿智的瑪姬娜團隊，那就是本書作者 Tony 陳傑豪所帶領的功典。
功典開發的大數據行銷軟體，可以幫淘寶、天貓的數百萬賣家深度分析用戶行為、找出可以行動的內幕、大幅提昇廣告的投報率，換言之，讓商戶們對阿里平台的信任與長期依賴，大大增加。也難怪功典得到阿里的器重，把他們 (的軟體) 許配給淘寶與天貓的全體賣家。
跟瑪姬娜一樣，在一舉成名前，這個團隊也經歷了長期幕後的默默耕耘。1998 年創業以來，功典的主業原是傳統電子報派送軟體，直到 2010 年延攬 Tony 加入，而後拔擢為執行長，才決定轉型為協助企業運用大數據行銷的雲端方案公司。2015 年，功典終於獲得阿里巴巴的認證與全面合作。
很高興看到 Tony 願意把帶領功典轉型這段過程中，領悟到的大數據行銷知識、成功案例，整理成書分享給大家。他從出社會就在顧客關係管理領域浸淫，回台前在美國創辦過三家相關公司，因此本書整理出來的知識系統不僅完整、容易理解，也多半可以直接付諸實行。
在這網路全面顛覆商業模式、行銷、產品開發、生產與管理的大時代，企業經理人需要學會用更即時、更科學化的方式迎戰，Tony 的這本著作就像及時雨一般，來得剛剛好。
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