搶司機工作的不是 Uber，而是無人駕駛

April 5th, 2017

雖然交通部成功的讓 Uber 停止營運，但司機們其實只是暫時保住飯碗。

因為再過 5 年，多數新款車輛都會配備自動駕駛，而自動駕駛計程車也會因此開始普及。

前年將旗下數萬台智慧車啟用自動巡航的 Tesla，累積電腦駕駛里程已跨越一億英哩。執行長 Elon Musk 日前更宣布，全自動駕駛將在 2018 年實現，屆時 Tesla 將可在閒置時間出門載客貼補家用。

Uber 則已經在匹茲堡推出自駕租賃車，並預測到 2030 年，全車隊都將是自動車。去年從 MIT 獨立出來的 nuTonomy，也已經在新加坡市中心營運自動計程車。

而就當網路與科技公司大舉入侵的同時，傳統車廠也紛紛起身捍衛領土。最積極的 VW 設定 2019 推出全自駕車，Toyota、Ford、GM 將緊接其後，在 2020 上路，接著 BMW 也要在 2021 年推出全自駕車。

換言之，未來五年，電腦軟硬體將迅速入主汽車，自動駕駛這個讓人等待 30 年的尖端科技，終於有機會實現。

─ 節錄修改自：天下專欄 / 伙計載你一程台灣還等什麼？

目前業界預估，10 年後，世界各國的相關法規會陸續上路。屆時，人類司機將很難靠抗爭去驅逐自動駕駛。

為什麼？

這次的 UberX 與計程車之間，畢竟是人類司機與人類司機的比較，成本、安全很難有太大差距，所以只能從有沒有繳稅、保險去比。

但未來的自動駕駛與運將之間，不是人與人的比較，而是機器與人的比較。相對於人類，機器表現穩定性超高、可以 24 小時工作、不需要休假、沒有情緒、每單位里程的耗能遠低於人類，因此自動駕駛無論在運輸成本還是安全上，都將遠勝於人類，而且恐怕是數量級的差距 ─ 想像現在 150 元的計程車資，未來可能只要 15 元，比捷運還便宜。

更有甚者，自動駕駛所帶來的成本節省、效率提昇，將會影響各國商品、服務的國際價格競爭力，屆時政府為了與全球拼出口、拼觀光，也很難盲目的去偏袒運將。幾年前為了推行 eTag，還是得讓 700 位高速公路收費員失業，是類似的道理。

因此，趕走了 Uber，司機們也只是換來 5 年、10 年的喘息空間。未來，大家還是必須面對來自機器駕駛，極度不公平的競爭。

10 年聽起來很久，但如果知道後天有超颱要來，今天總要開始準備防風、囤糧吧？

而其實受影響的也不只是司機而已，事實上，當今人類社會的 80% 工作，20 年後恐怕都會被人工智慧、機器人所取代。

你該怎麼準備？

面對這場 21 世紀工作大洗牌，人類該如何準備，如何應對？我先前在天下專欄幫大家整理了四個重點：

在既定規則、輸入與輸出清楚的邏輯決策工作上，人工智慧已經能超越絕大多數人類的表現，也就是說，我們被取代只是時間的問題。

海水不斷上升，人類不能停在原地，必須往更高海拔的山上遷徙。其中，我認為以下幾條路徑是這場遷徙的關鍵：

一、對軟體與程式的充分理解：人工智慧是基於演算法、類神經網絡、機器學習，以及深度學習等技術發展而成的軟體，因此，要成為比 AI 優越、能夠駕馭 AI 的物種，我們必須對軟體與程式有深入而廣泛的理解。

二、對機器學習的掌握：就像人類小孩一樣，基於類神經網絡的人工智慧，主要是透過一次又一次的正向與負向反饋，學習如何判斷。因此，AI 的發展會取代很多人類工作，但也會創造許許多多「人工智慧訓練師」的工作。所以，掌握機器學習是人類佔據制高點的另一個關鍵。

三、揉合特定領域的能力：想訓練機器下圍棋、處理理賠，除了要理解軟體與機器學習，還必須對圍棋、保險有豐富的研究。而在圍棋、保險之外，還有成千上萬的領域，未來將被 AI 陸續接管。因此，對一、兩個領域深入研究，並且能將之與 AI 揉合，也將非常有價值。

四、不斷學習：最後，當機器日以繼夜努力地練習我們今日的能力，我們也只能同樣用功地吸收明日的新知。因此，除了上述三個已知高地外，我們還必須持續看清局勢、不斷力爭上游，才能有尊嚴地生存下去。

─ 節錄修改自：天下專欄 / AI 搶工作人如何往高處爬