上次聊過機器一直在「偷」我們的工作，但近來看到的一些發展，讓我對這個事情又有更深的體務。原來機器拿走的，不只是工作而已，還有我們最引以為傲的思考、決策能力。
在實體的世界，機器的任務多是「協助」與「執行」的角色。我們要蓋捷運，它們幫忙挖地下通道。我們要賣東西，它們幫忙算錢、收信用卡。我們要把貨物上架，它們幫忙搬貨、貼標籤、統計庫存。它們會做很多事情，但是往往是「不用腦袋」的工作。原因是它們雖然可以在每個個別流程中幫上忙，但是卻無法得知整個商業循環中，各個環節上產生的關鍵資訊。再者，它們的腦與手也是分離的，即使 ERP (企業資源管理) 系統可以知道大多的資訊，可以分析資訊並且做出決策，它往往沒辦法與多數的「工人機器」聯繫，去把這些事情付諸執行。也就是說，在實體的世界，人還是最終的把關者，機器最多就只能夠輔助。
但事情來到數位的世界，有了很大的不同，因為機器的眼、腦和手，突然被串在一起了。最有名的例子就是股市裡的可以自己判斷、自己下單、超高頻買賣的「機器交易員」。和人類相比，它們有著莫大的優勢。它們可以一下子看完所有的交易趨勢，用幾百顆 CPU 同時分析、預測下一步的市場走向，接著在一秒鐘內快速輸入好幾十張買賣單，這些，都是人類做不到的。事實上，統計顯示在北美，機器交易員所產生的買賣，已經到達總體成交量的 73%。 是的，也就是說股市裡的絕大多數買賣，是由機器與機器間完成。也就是說當你今天去買股票的時候，幫你決定一張該賣多少錢的，不是人，而是機器。
你或許會說，那沒差啊，我頂多不要買股票。不，事情沒這麼簡單。歡迎來到電子商務的世界，前幾天的消息，一位童書的作者，親眼目睹了機器和機器之間鬥智，幾天內把他的書打到 72 折的過程。一開始，A 二手書商的機器人先用遠高於原價的價格進入，想要嘗試看能不能騙到消費者，接著，B 二手書商的機器人加入戰局，A 與 B 之間於是開始進入割喉的削價競爭。不消多久，雙方取得平衡在一個低於零售價的金額。
到這裡，都還沒什麼，二手書市畢竟是次級市場，受影響的消費者比率有限。重點是隔沒幾天，Amazon 自己的機器人也來了，它檢查的結果發現，這本書的二手書行情不好，所以根據它的演算法，立刻決定將這本新書降價 28%。沒錯，這一切的過程，完全是機器們在主導、決策、行為。無論是二手書商、Amazon 的管理人員、出版商、讀者或是作者，看到的都只是最後的結果，他們不但沒有參與到角力的過程，我相信也處於無能為力的地位──就算真的想要修改演算法，一個單一事件很難構成理由。況且對這些「電子書商」來說，只要能夠最大化總體營收，就是好演算法，他們大概不太在意個別作者的感受。
而如果 Amazon 已經是這樣在做生意了，那其他的電子商務跟上，也是遲早的事情。也就是說，最終，人類社會的交易行為將會被機器們所統治，由它們來決定什麼東西該賣多少錢，什麼東西該上架，什麼東西該停止銷售。我並沒有說這樣是不好的事情，或許它會讓這個世界更有效率。只是光想到連定價、決定銷售策略這種需要大腦工作，都會被機器搶走，我不禁開始想，是不是該回去把演算法課本，再拿出來溫習一下了…
相信我，電子商務還有很多的革命要發生，第五屆 appWorks 育成計畫正在接受申請，歡迎你來跟我們一起研究、創造。
(Photo via childofwar, CC License)
